Der Nutzen multivariater Analysemethoden von funktionellen MRT-Daten zur Prädiktion subjektiver Präferenzen
Die vorliegende Dissertation stellt die erste systematische und größer angelegte Untersuchung zur Vorhersage von Nahrungsmittelpräferenzen / Produktpräferenzen (Schokoriegel und salzige Snacks) anhand von funktionellen MRT-Daten, unter Verwendung der Multi-Voxel Pattern Analysis (MVPA), dar.
| Autor: | Pogoda, Luca |
|---|---|
| ISBN: | 9783743188525 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 192 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | BoD – Books on Demand |
| Veröffentlicht: | 09.03.2017 |
| Schlagworte: | MRT Marktforschung Medizinische Bildverarbeitung: Kernspinresonanz, MRT, MRI Multi Voxel Pattern Analysis Mustererkennung Neuromarketing Produktpräferenzen Vorhersage |
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