Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
| Autor: | Önder, Fatih |
|---|---|
| ISBN: | 9783658153731 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 237 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Veröffentlicht: | 16.09.2016 |
| Untertitel: | Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen |
| Schlagworte: | Akquiseziele Finanzkennzahlen M&A-Hypothesen Prognosemodelle künstliche Intelligenz |
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