Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs
Innovative Lösungen aus der Praxis
Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learning (DL). Wissensbasierte KI umfasst neben traditionellen Expertensystemen und Regelsystemen auch die Technologien und Standards, welche im Rahmen der Semantic Web Initiative seit den 1990er Jahren entwickelt wurden. Sie ermöglichten unter anderem die Entwicklung umfangreicher Knowledge Graphs (Wissensnetze). Hybride KI Ansätze kombinieren Machine Learning und wissensbasierte KI. Da sie als erfolgversprechend gelten, werden sie seit Jahren erforscht. Dieser Sammelband zeigt, wie innovative hybride KI-Verfahren bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden. Dies ist ein Open Access-Buch.
| ISBN: | 9783658447809 |
|---|---|
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 424 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Hinkelmann, Knut Hoppe, Thomas Humm, Bernhard G. |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Veröffentlicht: | 26.02.2025 |
| Untertitel: | Innovative Lösungen aus der Praxis |
| Schlagworte: | AI Artificial Intelligence KI Knowledge Graphs Künstliche Intelligenz Machine Learning Ontologien Wissensbasierte KI Wissensgraphen Wissensnetze |
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