Künstliche Intelligenz für das Wissensmanagement von sicherheitskritischen IT-Projekten

Die intelligente Wiederverwendung von Erfahrungswissen in sicherheitskritischen IT-Projekten, das üblicherweise in natürlichsprachlicher Form vorliegt, beispielsweise in Projektberichten, stellt eine Herausforderung in der betrieblichen Praxis dar. An der Schnittstelle von Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik und Kerninformatik werden für eine mögliche Lösung drei bisher getrennte Themengebiete integriert: Projektmanagement und Wissensmanagement aus betriebswirtschaftlicher Perspektive sowie Künstliche Intelligenz (KI). Zur Ermöglichung dieser intelligenten Wiederverwendung von Erfahrungswissen werden etablierte Stränge der KI-Forschung, nämlich Ontologien und Case-based Reasoning, genutzt. Obwohl diese Ansätze aus wissenschaftlicher Sicht nicht völlig neu sind, wurden sie betriebswirtschaftlich bisher nur begrenzt erforscht, insbesondere im Kontext von Projekt- und Wissensmanagement. Gleichzeitig wird "wissenschaftliches Neuland" betreten, indem Instrumente der Word2Vec-Technik für die Ähnlichkeitsermittlung zwischen alten und neuen Projekten verwendet werden. Auf diese Weise werden KI-Technologien aus der GOFAI-Sphäre ("Good Old Fashioned Artificial Intelligence") und der "moderneren" KI-Forschung zu Neuronalen Netzen verknüpft, um die effektive Wiederverwendung von Erfahrungswissen aus sicherheitskritischen IT-Projekten zu ermöglichen.