Mathe-Basics für Data Scientists
Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
| Autor: | Nield, Thomas |
|---|---|
| ISBN: | 9783960092155 |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | O'Reilly |
| Veröffentlicht: | 02.11.2023 |
| Untertitel: | Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse |
| Schlagworte: | Data Science Deep Learning Hypothesentests Infinitesimalrechnung Klassifikation Lineare Regression Logistische Regression Maschinelles Lernen Neuronale Netze Overfitting Sympy Varianz machine learning numpy python scikit-learn |
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